|  | Термист Термомеханическое упрочнение арматурного проката технология, средства, разработка | 
| Главная | О сайте | Стандарты | Технология | Устройства | 
| Лаборатория | Библиотека | Глоссарий | Желтые страницы | Обратная связь | 
См. другие материалы по теме "Среднеквадратичное отклонение"
Среднее квадратичное отклонение, квадратичное отклонение, 
квадратичное уклонение, σх 
величин x1, x2, ..., xn 
от a называют квадратный корень из выражения
 .
.
Наименьшее значение искомое уклонение имеет при a = xср, 
где xср - среднее арифметическое величин x1, x2, 
..., xn:
 .
.
Употребляют также более общее понятие взвешенного 
квадратичного отклонения, определяемого как квадратный корень из выражения
 ;
;
числа p1, p2, ..., pn 
называют при этом весами, соответствующими величинам x1, x2, 
..., xn. Взвешенное уклонение достигает наименьшего 
значения при a, равном взвешенному среднему:
 .
.
Такое представление о среднем уклонении соответствует использованию σх (или ее оценки s) в теории ошибок.
В теории вероятностей величина σх 
случайной величины x (от ее математического ожидания) определяют как квадратный 
корень из дисперсии
 и называют также стандартным отклонением величины x. Для любой случайной 
величины x с математическим ожиданием mx и квадратичным отклонением σx 
вероятность отклонений x от mx, больших по абсолютной величине k•σx, 
k>0, не превосходит 1/k2 (неравенство Чебышева). В случае 
нормального 
распределения указанная вероятность при k = 3 равна 0.0027. В практических 
задачах, приводящих к нормальному распределению, чаще всего пренебрегают 
возможностью отклонений от среднего, больших 3•σx (правило трех 
сигм).
 
и называют также стандартным отклонением величины x. Для любой случайной 
величины x с математическим ожиданием mx и квадратичным отклонением σx 
вероятность отклонений x от mx, больших по абсолютной величине k•σx, 
k>0, не превосходит 1/k2 (неравенство Чебышева). В случае 
нормального 
распределения указанная вероятность при k = 3 равна 0.0027. В практических 
задачах, приводящих к нормальному распределению, чаще всего пренебрегают 
возможностью отклонений от среднего, больших 3•σx (правило трех 
сигм).
В математической статистике квадратичное отклонение употребляют как меру качества статистических оценок, и называют в этом случае квадратичной погрешностью (ошибкой).
См. другие материалы по теме "Среднеквадратичное отклонение"
Опубликовано по материалам: Математический энциклопедический словарь. / Гл. ред. Ю.В.Прохоров; Ред. кол.: С.И.Адян, Н.С.Бахвалов, В.И.Битюцков и др. - М.: Сов. энциклопедия, 1988. - 847 с. стр. 262.
Web-сайт “Термист” (termist.com)
Термомеханическое упрочнение арматурного проката
Отсутствие ссылки на использованный материал является нарушением заповеди "Не укради"
Редактор сайта: Гунькин И.А. (termist.com@gmail.com)