Переход на главную страницу сайта “Термист” Термист
Термомеханическое упрочнение арматурного проката
технология, средства, разработка
Главная О сайте Стандарты Технология Устройства
Лаборатория Библиотека Глоссарий Желтые страницы Обратная связь

Преобразование формулы для оценки среднеквадратичного отклонения

 

См. другие материалы по теме "Среднеквадратичное отклонение"

 

Классической формулой для оценки величины среднеквадратичного отклонения S в выборке является
Оценка значения среднеквадратичного отклонения исходного ряда,
где i - номер наблюдения, xi - текущее наблюдение,
n - общее количество наблюдений,
Оценка среднего значения исходного ряда - оценка среднего значения.

Разложим находящееся в числителе выражение:
Преобразование формулы для оценки среднеквадратичного отклонения

Учтем, что
Преобразование формулы для оценки среднеквадратичного отклонения
и получим
Преобразование формулы для оценки среднеквадратичного отклонения

 

Таким образом, для определения несмещенной точечной оценки среднеквадратичного отклонения по имеющейся выборке можно использовать ряд формул:

1. Классическую: Оценка значения среднеквадратичного отклонения исходного ряда.

2. С использованием величины среднего значения: Определение среднеквадратичного отклонения с использованием величины среднего значения.

3. Без использования величины среднего значения: Определение среднеквадратичного отклонения без использования величины среднего значения.

 

Формула для определения среднеквадратичного отклонения без использования величины среднего значения удобна при "табличных" вычислениях статистик. Пусть нам дана "гистограммная" таблица распределения случайной величины:

Центр исследуемого интервала, xi Частота случаев, pi (%)    
520 3.2    
540 17.5    
560 34.2    
580 34.6    
600 8.9    
620 1.6    

 

Дополним расчетную таблицу двумя столбцами:
в третьем столбце разместим произведение величины наблюдаемого значения xi на частоту случаев попадания значений случайной величины в рассматриваемый интервал pi: pi·xi,
в четвертом столбце разместим аналогичное произведение, только уже на квадрат величины наблюдаемого значения: pi·xi2.

Центр исследуемого интервала, xi Частота случаев, pi (%) pi·xi pi·(xi)2
520 3.2 1664 865280
540 17.5 9450 5103000
560 34.2 19152 10725120
580 34.6 20068 11639440
600 8.9 5340 3204000
620 1.6 992 615040

 

Теперь добавим к таблице еще одну строку, в которой разместим суммы элементов каждого столбца:

Центр исследуемого интервала, xi Частота случаев, pi (%) pi·xi pi·(xi)2
520 3.2 1664 865280
540 17.5 9450 5103000
560 34.2 19152 10725120
580 34.6 20068 11639440
600 8.9 5340 3204000
620 1.6 992 615040
Сумма: 100.0 56666 32151880

Среднее значение вычисляем по формуле
Определение среднего значения по "гистограммной таблице".

Среднеквадратичное отклонение по "гистограммной таблице" можно определить как
Среднеквадратичное отклонение по "гистограммной таблице".

Для рассматриваемого случая имеем
Оценка среднего и среднеквадратичного отклонения для рассматриваемого случая

 

См. другие материалы по теме "Среднеквадратичное отклонение"

 

 

К началу страницы


Web-сайт “Термист” (termist.com)
Термомеханическое упрочнение арматурного проката

Отсутствие ссылки на использованный материал является нарушением заповеди "Не укради"

Редактор сайта: Гунькин И.А. (termist.com@gmail.com)